dissimilarity
/dɪˌsɪm.ɪˈlær.ə.ti/
🇬🇧Bahasa InggrisMatematikaStatistikaSainsAdjektivaNetral
Ringkasan Makna
Ketidaksamaan atau perbedaan sifat, karakteristik, atau nilai antara dua hal atau lebih.
Penjelasan & Konteks Penggunaan
Dalam konteks statistik, analisis data, dan ilmu komputer, dissimilarity mengacu pada ukuran numerik atau kualitatif yang menunjukkan tingkat perbedaan antara objek, variabel, atau titik data. Semakin besar nilai dissimilarity, semakin jauh perbedaan atau jarak antara entitas yang dibandingkan. Istilah ini sering digunakan dalam analisis klaster (cluster analysis) dan pembelajaran mesin.
Contoh Penggunaan dalam Kalimat
“The dissimilarity between the two data sets was significant.”
→Ketidaksamaan antara kedua kumpulan data tersebut sangat signifikan.
“Researchers calculated the dissimilarity matrix using Euclidean distance.”
→Para peneliti menghitung matriks ketidaksamaan menggunakan jarak Euclidean.
Asal-usul & Konteks Budaya
Berasal dari bahasa Inggris pertengahan, dibentuk dari awalan 'dis-' (menunjukkan penolakan atau kebalikan) dan 'similarity' (kesamaan), yang diturunkan dari bahasa Latin 'similis' (serupa).