kesalahan pengujian hipotesis
/kə.sa.lah.an pə.u.ji.an hi.po.tə.sɪs/
🇮🇩Bahasa Indonesiastatistikametodologi penelitianmatematika
Ringkasan Makna
Keputusan yang keliru dalam mengambil kesimpulan statistik mengenai suatu hipotesis yang sedang diuji.
Penjelasan & Konteks Penggunaan
Dalam statistika, kesalahan pengujian hipotesis merujuk pada kondisi ketika seorang peneliti membuat keputusan yang salah untuk menolak atau tidak menolak hipotesis nol (H0) padahal keputusan yang sebenarnya seharusnya berlawanan. Kesalahan ini dibagi secara umum menjadi dua jenis utama, yaitu Kesalahan Tipe I (False Positive) dan Kesalahan Tipe II (False Negative).
Contoh Penggunaan dalam Kalimat
“Peneliti harus meminimalkan risiko terjadinya kesalahan pengujian hipotesis dalam analisis data klinis.”
→Peneliti harus meminimalkan risiko terjadinya kesalahan pengujian hipotesis dalam analisis data klinis.
“Tingkat signifikansi yang terlalu longgar dapat meningkatkan peluang kesalahan pengujian hipotesis.”
→Tingkat signifikansi yang terlalu longgar dapat meningkatkan peluang kesalahan pengujian hipotesis.
Asal-usul & Konteks Budaya
Istilah teknis baku dalam bidang statistika inferensial yang dicetuskan oleh para pakar statistika seperti Ronald Fisher, Jerzy Neyman, dan Egon Pearson.