neural network
/ˈnʊrəl ˈnɛtˌwɜːrk/
🇬🇧Bahasa Inggriskecerdasan buatanilmu komputerteknologiNetral
Ringkasan Makna
Sistem komputasi yang terinspirasi dari struktur jaringan saraf biologis di otak manusia untuk memproses informasi.
Penjelasan & Konteks Penggunaan
Neural network (jaringan saraf tiruan) adalah model komputasi dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang dirancang untuk mengenali pola. Model ini terdiri dari lapisan-lapisan unit pemrosesan yang saling terhubung (neuron buatan), yaitu lapisan masukan (input), lapisan tersembunyi (hidden layers), dan lapisan keluaran (output), yang mampu belajar dari data melalui proses pelatihan.
Contoh Penggunaan dalam Kalimat
“The facial recognition system relies on a deep neural network to identify users.”
→Sistem pengenalan wajah tersebut mengandalkan jaringan saraf tiruan mendalam untuk mengidentifikasi pengguna.
“Training a neural network requires a massive amount of computational power.”
→Melatih sebuah jaringan saraf tiruan membutuhkan daya komputasi yang sangat besar.
Asal-usul & Konteks Budaya
Istilah ini pertama kali dikemukakan oleh Warren McCulloch dan Walter Pitts pada tahun 1943, terinspirasi oleh biologi otak manusia, sebelum akhirnya berkembang pesat dalam bidang kecerdasan buatan modern.