perplexity
/pərˈplɛksɪti/
🇬🇧Bahasa Inggriskecerdasan buatanstatistikmatematika
Ringkasan Makna
Ukuran statistik dalam pemrosesan bahasa alami untuk mengevaluasi seberapa baik model probabilitas memprediksi sampel data.
Penjelasan & Konteks Penggunaan
Dalam bidang kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami (NLP), perplexity adalah metrik standar yang digunakan untuk mengukur performa model bahasa (language model). Nilai perplexity yang lebih rendah menunjukkan bahwa model tersebut lebih akurat dan yakin dalam memprediksi kata atau token berikutnya dalam suatu teks.
Contoh Penggunaan dalam Kalimat
“The language model achieved a lower perplexity score on the test dataset.”
→Model bahasa tersebut mencapai skor perplexity yang lebih rendah pada kumpulan data pengujian.
“Perplexity is often used to evaluate how well a probability model predicts a sample.”
→Perplexity sering digunakan untuk mengevaluasi seberapa baik model probabilitas memprediksi suatu sampel.
Asal-usul & Konteks Budaya
Berasal dari bahasa Inggris yang secara umum berarti keadaan bingung atau rumit, istilah ini diadopsi secara luas dalam teori informasi dan pembelajaran mesin (machine learning) yang dipelopori oleh para peneliti di bidang statistika dan ilmu komputer.