serangan adversaria
/səˈraŋan ad.vɛr.saˈri.a/
🇮🇩Bahasa IndonesiaKecerdasan BuatanKeamanan SiberIstilah TeknisNetral
Ringkasan Makna
Manipulasi data tersembunyi yang dirancang dengan sengaja untuk mengelabui model kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin agar membuat kesalahan prediksi.
Penjelasan & Konteks Penggunaan
Serangan adversaria (adversarial attack) adalah teknik dalam keamanan kecerdasan buatan di mana input (seperti gambar, teks, atau audio) dimodifikasi sedikit—sering kali tidak terlihat oleh mata manusia—sehingga algoritma pembelajaran mesin memberikan hasil yang salah. Serangan ini mengeksploitasi kerentanan matematis dalam model deep learning, menimbulkan risiko keamanan yang signifikan pada sistem kritis seperti kendaraan otonom dan pengenalan wajah.
Contoh Penggunaan dalam Kalimat
“The autonomous car failed to stop at the stop sign due to an adversarial attack.”
→Mobil otonom tersebut gagal berhenti di rambu tanda berhenti akibat serangan adversaria.
“Peneliti mengembangkan metode pertahanan baru untuk melindungi sistem AI dari serangan adversaria.”
→Researchers developed a new defense method to protect AI systems from adversarial attacks.
Asal-usul & Konteks Budaya
Istilah teknis yang berkembang seiring dengan kemajuan penelitian dalam bidang keamanan pembelajaran mesin (machine learning security) dan keselamatan kecerdasan buatan.