teknik inisialisasi
/tɛk.nɪk i.ni.si.a.liˈza.si/
🇮🇩Bahasa IndonesiaIlmu KomputerKecerdasan BuatanMatematikaPemrogramanNetral
Ringkasan Makna
Metode atau prosedur penentuan nilai awal untuk variabel, parameter, atau bobot sebelum algoritma atau program dijalankan.
Penjelasan & Konteks Penggunaan
Dalam bidang ilmu komputer, khususnya pembelajaran mesin dan jaringan saraf tiruan (neural networks), teknik inisialisasi merujuk pada strategi matematis untuk menetapkan bobot awal sebelum proses pelatihan (training) dimulai. Teknik ini sangat krusial karena inisialisasi yang buruk dapat menyebabkan masalah seperti gradien lenyap (vanishing gradient) atau gradien meledak (exploding gradient), yang menghambat konvergensi model. Contoh populer dari teknik ini meliputi inisialisasi Xavier (Glorot) dan He.
Contoh Penggunaan dalam Kalimat
“Pemilihan teknik inisialisasi yang tepat sangat menentukan kecepatan konvergensi model jaringan saraf.”
→Pemilihan teknik inisialisasi yang tepat sangat menentukan kecepatan konvergensi model jaringan saraf.
“Xavier initialization is a commonly used technique to prevent vanishing gradients in deep networks.”
→Inisialisasi Xavier adalah teknik yang umum digunakan untuk mencegah gradien lenyap pada jaringan dalam.
Asal-usul & Konteks Budaya
Istilah teknis yang diserap dari bahasa Inggris 'initialization technique', berkembang seiring dengan kemajuan komputasi modern dan kecerdasan buatan.