deep learning
/diːp ˈlɜːrnɪŋ/
🇬🇧Bahasa InggrisTeknologiKecerdasan BuatanIlmu KomputerNetral
Ringkasan Makna
Cabang dari pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan untuk memodelkan pola data yang kompleks.
Penjelasan & Konteks Penggunaan
Deep learning adalah subbidang dari machine learning yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi otak manusia, yang disebut jaringan saraf tiruan (artificial neural networks). Istilah 'deep' merujuk pada penggunaan banyak lapisan (layers) dalam jaringan saraf tersebut, yang memungkinkan komputer untuk mempelajari representasi data secara hierarkis, mulai dari fitur sederhana hingga fitur yang sangat abstrak tanpa perlu pemrograman eksplisit.
Contoh Penggunaan dalam Kalimat
“Deep learning is the technology behind modern facial recognition systems.”
→Deep learning adalah teknologi di balik sistem pengenalan wajah modern.
“Researchers are using deep learning to improve medical image analysis.”
→Para peneliti menggunakan deep learning untuk meningkatkan analisis citra medis.
Asal-usul & Konteks Budaya
Istilah ini dipopulerkan dalam komunitas riset AI sekitar tahun 2006 oleh Geoffrey Hinton dan rekan-rekannya untuk merujuk pada arsitektur jaringan saraf yang lebih dalam (deep neural networks) yang mulai menunjukkan performa luar biasa dalam pengenalan pola.