pembelajaran mendalam
/pəm.bə.la.ja.ran mən.da.lam/
🇮🇩Bahasa Indonesiakecerdasan buatanilmu komputerteknologiNetral
Ringkasan Makna
Cabang kecerdasan buatan yang menggunakan jaringan saraf tiruan berlapis-lapis untuk memodelkan data yang kompleks.
Penjelasan & Konteks Penggunaan
Pembelajaran mendalam (deep learning) adalah bagian dari pembelajaran mesin yang didasarkan pada kumpulan algoritma yang mencoba memodelkan tingkat abstraksi yang tinggi dalam data menggunakan arsitektur jaringan saraf tiruan (artificial neural networks) dengan banyak lapisan (deep). Teknologi ini digunakan secara luas dalam pengenalan suara, visi komputer, dan pemrosesan bahasa alami.
Contoh Penggunaan dalam Kalimat
“Deep learning models require a significant amount of computational power and data to train effectively.”
→Model pembelajaran mendalam membutuhkan jumlah daya komputasi dan data yang signifikan untuk dilatih secara efektif.
“Teknologi pengenalan wajah di ponsel pintar Anda sebagian besar didukung oleh teknik pembelajaran mendalam.”
→Teknologi pengenalan wajah di ponsel pintar Anda sebagian besar didukung oleh teknik pembelajaran mendalam.
Asal-usul & Konteks Budaya
Merupakan terjemahan baku dari istilah bahasa Inggris 'deep learning', yang berkembang pesat seiring peningkatan daya komputasi perangkat keras seperti GPU dalam dekade terakhir.