deep learning
/diːp ˈlɜːrnɪŋ/
🇬🇧Bahasa Inggriskecerdasan buatanilmu komputerteknologiNetral
Ringkasan Makna
Cabang kecerdasan buatan yang menggunakan jaringan saraf tiruan berlapis-lapis untuk memproses data dan meniru cara kerja otak manusia.
Penjelasan & Konteks Penggunaan
Deep learning (pembelajaran mendalam) adalah subbidang dari machine learning yang berfokus pada algoritma terinspirasi dari struktur dan fungsi otak yang disebut jaringan saraf tiruan (artificial neural networks). Teknologi ini memungkinkan komputer untuk mempelajari pola yang kompleks dari data berukuran besar seperti gambar, suara, dan teks tanpa intervensi manusia yang intensif dalam rekayasa fitur.
Contoh Penggunaan dalam Kalimat
“Deep learning models power modern facial recognition systems and autonomous vehicles.”
→Model deep learning menggerakkan sistem pengenalan wajah modern dan kendaraan otonom.
“Training a deep learning network requires massive amounts of computational power and data.”
→Melatih jaringan deep learning membutuhkan daya komputasi dan data dalam jumlah besar.
Asal-usul & Konteks Budaya
Istilah ini mulai populer dalam komunitas ilmu komputer seiring dengan peningkatan kapasitas perangkat keras (GPU) dan ketersediaan data besar (big data) pada dekade 2010-an, meskipun konsep dasar jaringan saraf tiruan telah ada sejak beberapa dekade sebelumnya.