jaringan saraf tiruan
/dสa.ri.ลan sa.raf ti.ru.an/
๐ฎ๐ฉBahasa IndonesiaTeknologiInformatikaKecerdasan BuatanNetral
Ringkasan Makna
Model komputasi yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi jaringan saraf biologis untuk memproses informasi.
Penjelasan & Konteks Penggunaan
Jaringan saraf tiruan (JST) atau artificial neural network adalah sistem komputasi yang terdiri dari sekumpulan unit pemrosesan yang saling terhubung, yang dirancang untuk meniru cara kerja otak manusia dalam mengenali pola, melakukan klasifikasi, dan memprediksi data. Sistem ini belajar dari data melalui proses pelatihan dengan menyesuaikan bobot koneksi antar neuron buatan.
Contoh Penggunaan dalam Kalimat
โJaringan saraf tiruan digunakan secara luas dalam pengembangan teknologi pengenalan wajah.โ
โArtificial neural networks are widely used in the development of facial recognition technology.
โModel jaringan saraf tiruan mampu memproses data yang kompleks dengan efisiensi tinggi.โ
โArtificial neural network models are capable of processing complex data with high efficiency.
Asal-usul & Konteks Budaya
Istilah ini merupakan terjemahan teknis dari 'Artificial Neural Network' (ANN) dalam bahasa Inggris, yang pertama kali dikembangkan sebagai bagian dari bidang kecerdasan buatan pada pertengahan abad ke-20 untuk mensimulasikan kognisi biologis ke dalam mesin.