kesalahan signifikansi
/kəˈsal.ah.an siɡ.ni.fi.kanˈsi/
🇮🇩Bahasa IndonesiaStatistikaMetodologi PenelitianBaku
Ringkasan Makna
Kesalahan dalam pengujian hipotesis statistik ketika menolak atau menerima hipotesis nol secara keliru.
Penjelasan & Konteks Penggunaan
Kesalahan signifikansi adalah istilah dalam statistika yang merujuk pada kekeliruan dalam pengambilan keputusan saat melakukan uji hipotesis. Kesalahan ini terbagi menjadi dua jenis utama: Kesalahan Tipe I (menolak hipotesis nol padahal sebenarnya benar) dan Kesalahan Tipe II (menerima hipotesis nol padahal sebenarnya salah). Konsep ini sangat penting dalam penelitian ilmiah untuk mengukur tingkat risiko dan akurasi analisis data.
Contoh Penggunaan dalam Kalimat
“Peneliti harus memperkecil peluang terjadinya kesalahan signifikansi agar hasil uji hipotesis lebih akurat.”
→Peneliti harus memperkecil peluang terjadinya kesalahan signifikansi agar hasil uji hipotesis lebih akurat.
“Tingkat signifikansi atau alpha yang terlalu longgar dapat meningkatkan risiko kesalahan signifikansi dalam penelitian.”
→Tingkat signifikansi atau alpha yang terlalu longgar dapat meningkatkan risiko kesalahan signifikansi dalam penelitian.
Asal-usul & Konteks Budaya
Istilah ini diserap dari terminologi statistika modern 'significance error' yang berkaitan erat dengan teori pengujian hipotesis yang dikembangkan oleh para ahli statistik seperti Ronald Fisher, Jerzy Neyman, dan Egon Pearson pada paruh pertama abad ke-20.